DeepSeek-R1服务器Docker部署教程-比贝网

🚀 前言

DeepSeek‑R1 是国产开源推理模型，近年来广受关注，支持复杂推理、编程和数学等任务。相比依赖云端 API 的使用方式，本地部署可实现数据隐私、零延迟、无限次使用和真正免费的体验。

本教程展示如何在本地部署 DeepSeek‑R1，并配合 Ollama 与 Open WebUI 实现完整离线环境部署，无需联网，一句废话都没有。完美契合干练、快速上手的需求，是非常适合技术爱好者和开发者的入门级教学内容。

📌 一、核心内容概要

部署效果演示：模型启动后即可响应用户输入。
简洁部署步骤介绍：直击重点，省略冗余。
Docker 安装 Ollama：作为本地模型运行基础框架。
下载 DeepSeek‑R1 模型：支持多种参数量级版本。

安装 Open WebUI：用于图形界面交互模型。
切换 DeepSeek‑R1 版本：根据硬件灵活调整参数规模

🛠️ 二、本地部署步骤详解

✅ Step 1：Docker 安装 Ollama

Ollama 是一个用于本地运行大语言模型的简便工具，自动处理模型下载、量化与推理流程。

version: '3.8'

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:0.9.5
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ./ollama_data:/root/.ollama

	# 有 NVIDIA 且宿主机安装了 NVIDIA Container Toolkit 则可以使用GPU加速
    # runtime: nvidia  # 核心配置：启用 NVIDIA GPU 支持
    # environment:
      # - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all  # 可选：明确指定使用所有 GPU
volumes:
  ollama_data:

安装完成后进入容器可以使用ollama run deepseek-r1 启动模型。

✅ Step 2：下载并启动 DeepSeek‑R1 模型

根据硬件资源选择合适版本：

网址: https://ollama.com/search

docker exec -it ollama /bin/bash # 进入容器

ollama run deepseek-r1:1.5b # 小模型，适合低配设备 ollama run deepseek-r1:8b # 中等性能与资源平衡版本 # 还有 14b、32b、70b 等进阶版本

启动后会在本地运行模型并提供交互接口

✅ Step 3：运行 Ollama 服务器（可选）

如果希望持续通过 API 调用模型推理：

ollama serve

这样就可以通过 http://localhost:11434/api/chat 接口发送请求，实现自动化或集成调用。

✅ Step 4：安装 GUI 界面（Open WebUI / Chatbox / Cherry Studio）

Open WebUI（开源界面）／Chatbox／Cherry Studio 均可配置为 Ollama 后端，实现图形化交互体验，例如：

设置 API 地址 http://localhost:11434
选择对应模型 deepseek-r1:8b 等

version: '3.8'

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.6.18
    container_name: open-webui
    ports:
      - "8080:8080"  # 主机端口:容器端口
    volumes:
      - ./webui_data:/app/backend/data  # 持久化数据存储
volumes:
  webui_data:

✅ Step 5：展示效果

🔍 三、本地部署优势对比

优势	说明
💾 隐私安全	所有数据存储和处理均在本地完成
⚡ 低延迟	本地推理无等待时间，无网环境可用
💰 零成本	无需支付 API 费用，模型免费开源
🧩 灵活选择	可根据硬件自定义模型复杂度
🔧 可控性高	全开源可调试、适配多种应用场景

通过上面流程，任何具备一定硬件资源的用户（尤其是有 GPU 或高性能 CPU 的开发者），都能快速搭建属于自己的本地 AI 服务系统。

✅ 四、简洁总结

本视频完整覆盖部署流程，从安装 Ollama 到运行模型再到 GUI 使用。
部署迅速（约 5 分钟），适合对时间敏感且注重效率的用户。
推荐设备配置：8 GB 显存支持 8B 模型，24 GB 可上 32B 或 70B 等更大模型。
如果你追求完全离线、安全方便、交互友好又不用开 API，DeepSeek‑R1 本地部署使用 Ollama + Open WebUI 是目前的最佳方案。

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DeepSeek-R1服务器Docker部署教程