1、MySQL
JavaEE：企业级 Java 开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，给前端传递数据）Servlet）
数据库（存数据）
初级工程师（码农）：只会写代码，学好数据库，基本混饭吃
中级工程师：操作系统，数据与算法
高级工程师：离散数学数字电路，体系结构，编译原理 + 实战经验
1.1、为什么学习数据库
岗位需求
现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
被迫需求：存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在出操作系统（windows，linux，mac、......） 之上！SQL，可以存储大连的数据。500万！
作用：储存数据，管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：（SQL）
MySQL，Oracle，SqlServer，DB2，SQLlite
通过表与表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
非关系型数据库：（NOSQL）Not Only
Redis、MongDB
非关系型数据库、对象存储、通过对象的自身的属性来决定
DBMS（数据库管理工具）
数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
MySQL，数据库管理系统
1.4、MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB 公司
今生：属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会
中小大型网站，集群
安装建议：
尽量不要使用 exe，注册表
尽可能使用压缩包安装
1.5、安装MySQL
教程：https://www.bigbey.com/index.php/9/
1.6、安装Navicat 12 for MySQL
教程：https://www.bigbey.com/index.php/104/
# 连接数据库
mysql -u root -p vueblog
# 修改用户密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
# 刷新权限
flush privileges;
# 所有语句都用 ; 结尾
# 查看所有的数据库
show databases;
# 切换数据库 user 数据库名
mysql> use school
database changed
show tables; -- 查看数据库中所有的表
describe student; -- 显示数据库中所有的表的消息
# 创建一个数据库
create database westos;
# 退出连接
exit;
-- 单行注释
/*
hello
123
*/2、操作数据库
操作数据库 > 操作数据库的表 > 操作数据库表的数据
2.1、操作数据库
创建数据库
create database [if not exists] test1;删除数据库
drop database [if exists] test1使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要 `` use test查看数据库
show databases -- 查看所有数据库
学习思路：
固定的语法或者关键字必须要强行记住
2.2、数据库的列类型
数值
tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mendiumint 中等大小的数据 3个字节
int 标准的整数 4个字节
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节（精度问题）
decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal
字符串
char 字符串固定大小 0~255 常用密码（MD5加密）
varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
tinytext 微型文本 2^8 - 1
text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期
data YYYY-MM-DD 日期格式
time HH:mm:ss 时间格式
datatime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数！也较为常用
year 年份表示
null
没有值，未知
注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
2.3、数据库的字段属性（重点）
无符号
不能为负数
填充零
0填充的
不足的位数，使用0来填充，int(3)，5 --- 005
自增：
通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
通常用来设计唯一的主键~ index，必须是整数类型
可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
假设设置为 not null，如果不给它赋值，就会报错
NULL，如果不填写值，默认就是null
默认：
设置默认的值
sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值
拓展：
-- 每一个表，都必须存在以下五个字段，为来做项目用的，表示一个记录存在的意义！
id -- 主键
`version` -- 乐观锁
is_delete -- 伪删除
gmt_create -- 创建时间
gmt_updata -- 修改时间2.4、创建数据库表（重点）
-- 目标：创建一个test数据库
-- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
-- 学号int(4) 、姓名varchar(30) 、性别varchar(2) 、登录密码varchar(20) 、出生日期datetime 、家庭住址varchar(100) 、邮箱varchar(20)
-- 注意点，使用英文()，表的名称 和 字段 尽量使用 ` ` 括起来
-- auto_increment 自增
-- 所有的语句后面加 , (英文的)，最后一个不用加
-- primary key 主键，一般一个表只有一个唯一主键
create table `school`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '编号',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '名字',
`sex` varchar(2) not null default '男' comment '性别',
`pwd` varchar(20) not null default '123456' comment '密码',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`email` varchar(20) default null comment '邮箱',
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8格式：
create table [if not exists] `表名`(
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]常用命令：
show create database test -- 查看创建数据库的语句
show create table school -- 查看student数据表的定义语句
desc school -- 显示表的结构2.5、数据表的类型
-- 关于数据库引擎
INNODB -- 默认使用
MYISAM -- 早些年使用的常用使用操作：
MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事务的处理，夺标多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL引擎在物理文件上的区别
InnoDB 在数据库表中只有一个 *.frm 文件，以及上级目录下的 ibdata1 文件
MYUSAM 对应文件
*.frm 表结构的定义文件
*.MYD 数据文件（data）
*.MYI 索引文件（index）
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在 my.ini 中配置默认的编码
character-set-server=utf82.6、修改删除表
-- 修改表名 alter table 旧表名 rename as 新表名
alter table school rename as school1
-- 增加表的字段 alter table 表名 add 字段名 列属性
alter table school1 add age int(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
alter table school1 modify age1 int(1) -- 修改约束
alter table school1 change age age1 int(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段
alter table school1 drop age1删除
-- 删除表（如果表存在再删除）
drop table if exists school所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
`` 字段名，使用这个包裹
注释 -- /**/
sql 关键字大小写不敏感，建议大家写小写
所有的符号全部用英文
3、MySQL数据管理
3.1、外键（了解即可）
方式一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
create database testadd;
use testadd;
create table grade(
`gradeid` int(4) not null auto_increment comment '年级编号',
`gradename` varchar(20) not null comment '年级名称',
primary key (`gradeid`)
)engine=innodb default charset=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
create table student(
`id` int(4) not null auto_increment comment '编号',
`name` varchar(20) not null default '匿名' comment '名字',
`gradeid` int(4) not null comment '年级编号',
primary key (`id`),
key `FK_gradeid` (`gradeid`),
constraint `FK_gradeid` foreign key (`gradeid`) references `grade`(`gradeid`)
)engine=innodb default charset=utf8删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二：创建表成功后，在添加外键
create database testadd;
use testadd;
create table student(
`id` int(4) not null auto_increment comment '编号',
`name` varchar(20) not null default '匿名' comment '名字',
`gradeid` int(4) not null comment '年级编号',
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
create table grade(
`gradeid` int(4) not null auto_increment comment '年级编号',
`gradename` varchar(20) not null comment '年级名称',
primary key (`gradeid`)
)engine=innodb default charset=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
alter table `student`
add constraint `FK_gradeid` foreign key(`gradeid`) references `grade`(`gradeid`)
-- alter table 表名 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 表名（表字段）以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）
最佳实践：
数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2、DML语言（全部记住）
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
Insert
update
delete
3.3、添加
insert
-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values('值1'),('值1'),('值1')
insert into `grade` (`gradename`)values('大四'),('大三'),('大二')
-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)
insert into `grade` values('大一')
-- 一般插入语句，我们一定要和数据字段一一对应
insert into `student` (`name`,`gradeid`)values('杨富',1),('金点',2),('吴涛',3),('程翔',4)语法：insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values('值1'),('值1'),('值1')
注意事项：
字段和字段之间使用 英文隔开
字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
可以同时插入多条数据，values 后面的值，需要使用，隔开即可
values (),()
3.4、修改
update
-- 修改学员名字，带了简介
update `student` set name = '杨富' where `id` = 1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表
update `student` set name = '富士天下'
-- 修改多个属性，逗号隔开
update `student` set name = '富', email = '935917439@qq.com' where `id` != 1
-- 语法：
-- update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value, ....] where [条件]条件：where子句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
-- 通过多个条件定位数据
update `student` set name = '杨富' where `name` = '富士天下' and sex='女'语法：update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value, ....] where [条件]
注意：
colnum_name 是数据库的列，尽量带上 ``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value, 是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
update `student` set `birthday` = current_time where `name` = '富士天下' and sex='女'3.5、删除
delete 的 TRUNCATE 区别
相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同：
TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器归零
TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试 delete 和 TRUNCATE 区别
create table `test`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '编号',
`name` varchar(20) not null comment '姓名',
`age` varchar(2) not null default '女' comment '性别',
primary key (`id`)
)engine innodb default CHARSET=utf8
insert into `test` (`name`)values('杨富'),('杨富'),('杨富')
delete from `test`-- 不会影响自增
truncate table `test` -- 自增会归零了解即可：delete删除的问题，重启数据库，现象
InnoDB 自增列会重1开始（存在内存当中的，断电即失）
MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1、DQL
(Data Query LANGUAGE：数据查询语言)
所有的查询操作都用它 Select
简单的查询，复杂的查询他都会能做
数据库中最核心的语言，最重要的语句
使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
-- 查询全部的学生 select 字段 from 表
select * from test
-- 查询指定字段
select name,age from test
-- 别名，给结果起一个名字 as 可以给字段起别名，也可以给表起别名
select name as '名称', age as '年龄' from test
-- 函数 Concat (a,b)
select concat('名字：' ,name) as '新名字' from test语法：select 字段，... from 表
有时候，列名字不是那么的见名知意，我们起别名 AS 字段名 as 别名 表名 as 别名
去重 distinct
作用：去除select查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
select * from test -- 查询全部的考试成绩
select name as '名称' from test -- 查询有哪些同学参加了考试
select distinct name as '名称', age as '年龄' from test -- 发现重复数据，去重数据库的列（表达式）
select version() -- 查看系统版本（函数）
select 100*3-1 as '计算结果' -- 用来计算（表达式）
select @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长（变量）
-- 学员考试成绩 + 1分 查看
select `name` +1 as '添加后' from test 数据库中的表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量...
select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用：检索数据中符合条件 的值
搜素的条件由一个或者多个表达式组成，结果 布尔值
精确查询：逻辑运算符
尽量使用英文字母
-- ============================ 精确查询 ================================
select `studentNo`,`studentResult` from result
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
select `studentNo`,`studentResult` from result
where studentResult >= 95 and studentResult<=100
-- and &&
select `studentNo`,`studentResult` from result
where studentResult >= 95 && studentResult<=100
-- 模糊查询(区间)
select `studentNo`,`studentResult` from result
where studentResult between 95 and 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
select `studentNo`,`studentResult` from result
where studentNo!=1000
-- != not
select `studentNo`,`studentResult` from result
where not studentNo = 1000模糊查询：比较运算符
-- ============================ 模糊查询 ================================
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentName like '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentName like '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentName like '刘__';
-- 查询名字中间有富字的同学 %富%
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentName like '%富%';
-- ========= in (具体的一个或者多个值) =============
-- 查询 1001，1002，1003号学员
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentName in (1001,1002,1003);
-- 查询在北京的学生
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where `Address` in ('湖南','湖南湘西');
-- ======= null not null =======
-- 查询地址为空的学生 null ''
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where address='' or address is null;
-- 查询有出生日期的同学 不为空
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where `BornDate` is not null
-- 查询没有出生日期的同学 为空
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where `BornDate` is null4.4、联表查询
-- ============================ 联表查询 join ================================
/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自那些表（连接查询）
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种、
确定交叉点（这两个表中那个数据是相同的）
判断的条件：学生表的中 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
-- Inner join
select s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
from student as s
inner join result as r
on s.studentNo = r.studentNo
--Rright join
select s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
from student s
right join result r
on s.studentNo = r.studentNo
-- Left join
select s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
from student s
left join result r
on s.studentNo = r.studentNo
-- 思考题（查询参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数）
/*
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，student、result、subject（连接查询）
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中那个数据是相同的）
判断的条件 ：学生表中的 studentNo = 成绩表中的 studentNo
成绩表中的 subjectNo = 科目表中的 subjectNo
*/
select s.studentNo,studentName,SubjectName,`StudentResult`
from student s
right join result r
on r.studentNo = s.studentNo
inner join `subject` sub
on r.SubjectNo = sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 select 。。。
-- 从那几个表中查 FROM 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- From a left join b
-- From a right join b 自连接
-- ============================ 自连接 把自己拆分 ================================
select a.`name` as '父表',b.`description` as '子表'
from `roast_option` as a, `roast_option` as b
where a.id = b.id4.5、分页和排序
排序
-- 排序 ：升序 acs , 降序 desc
-- order by 通过那个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序 排序
select s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
from student s
inner join `result` r
on s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
inner join `subject` s
on r.`subject` = s.`subject`
where subjectName = '数据库结构-1'
order by StudentResult asc分页
-- 100万
-- 为什么要分页？
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好，瀑布流
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，页面的大小
-- limit 0,5 1~5
-- limit 1,5 2~6
select s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
from student s
inner join `result` r
on s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
inner join `subject` s
on r.`subject` = s.`subject`
where subjectName = '数据库结构-1'
order by StudentResult asc
limit 0,5
-- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5
-- 第N页 limit 0,5 (n-1)*pageSize , pageSize
-- [pageSize:页面大小]
-- [(n-1)*pageSize:起始值]
-- [n:当前页]
-- [数据总数/页面大小 = 总页面]语法：limit(查询起始下标,pageSize)
4.6、子查询
where (这个值是计算出来的)
-- ============================ where ================================
-- 1.查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
-- 方式一：使用连接查询
select `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result` r
inner join `subject` s
on r.`SubjectNo` = s.`SubjectNo`
where `SubjectName` = ' 数据库结构-1'
order by `StudentResult` desc
-- 方式二：使用子查询（由里及外）
-- 查询所有 数据库结构-1 的学生学号
select `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result`
where SubjectNo = (
select SubjectNo from `subject`
where SubjectName = ' 数据库结构-1'
)
order by StudentResult desc
-- 查询课程为 高等 数学-2 且分数不小于 80 的同学的学号和姓名
select s.`StudentNo`,StudentName
from student s
inner join result r
on s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
inner join `subject` sub
on r.`SubjectNo` = sub.`SbujectNo`
where `SubjectName` = '高等数学-2' and StudentResult>=80
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
select distinct s.`StudentNo`,`StudentName`
from student s
inner join result r
on r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
where `StudentResult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
select distinct s.`StudentNo`,`StudentName`
from student s
inner join result r
on r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
where `StudentResult`>=80 and `SubjectNo` = (
select SubjectNo from `subject`
where `SubjectName` = '高等数学-2'
)
-- 在改造（由里及外）
select StudentNo,StudentName from student where StudentNo in (
select StudentNo from result where StudentResult>80 and SubjectNo=(
select SubjectNo from `subject` where `SubjectName` = '高等数学-2'
)
)4.7、分组过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：（根据不同的课程分组）
select SubjectName, avg(StudentResult) as 平均分, max(StudentResult) as 最高分, min(StudentResult) as 最低分
from result r
inner join `subject` sub
on r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
group by r.`SubjectNo` -- 通过什么字段来分组
having 平均分>804.8、Select 小结
5、MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/func-op-summary-ref.html
-- ============================ 常用函数 ================================
-- 数学运算
select abs(-8) -- 绝对值
select ceiling(9.4) -- 向上取整
select floor(9.4) -- 向下取整
select rand() -- 返回一个 0~1 之间的随机数
select sign(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回 -1 ，正数返回 1
-- 字符串函数
select char_length('即使在小的帆也能远航') -- 字符串长度
select concat('我','爱','你们') -- 拼接字符串
select insert('我爱编程helloworld',2,3,'超级热爱') -- 查询，从某个位置开始替换某个长度
select lower('AndyFelix') -- 小写字母
select upper('AndyFelix') -- 大写字母
select instr('AndyFelix','e') -- 返回第一次出现的子串的索引
select replace('杨贝祺说努力与收获是成正比的','努力','成功') -- 替换出现的指定字符串
select substr('杨贝祺说努力与收获是成正比的',5,9) -- 返回指定的字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
select reverse('八级大狂风') -- 反转
-- 查询姓 周的同学，名字 纣
select replace(studentname,'周','纣') from student
where studentname like '周%'
-- 时间和日期函数（记住）
select current_date() -- 获取当前日期
select curdate() -- 获取当前日期
select now() -- 获取当前的时间
select localtime() -- 本地时间
select sysdate() -- 系统时间
-- 系统
select system_user()
select user()
select version()5.2、聚合函数（常用）
-- ============================ 常用函数 ================================
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()）
select count(`BornDate`) from student; -- Count(字段)，会忽略所有的 null 值
select count(*) from student; -- Count(*),不会忽略 null 值 本质 计算行数
select count(1) from result; -- Count(1),不会忽略所有的 null 值 本质 计算行数
select sum(`StdentResult`) as 总和 from result
select avg(`StdentResult`) as 平均分 from result
select max(`StdentResult`) as 最高分 from result
select min(`StdentResult`) as 最低分 from result5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5 不可逆，具体的值的 MD5 是一样的
MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5 加密后的值，加密的前值
-- ============================ 常用函数 ================================
-- 明文密码
insert into testmd5 values(1,'zhangsan','111111'),(2,'lisi','111111'),(3,'wangwu','111111')
-- 加密指定字段
update testmd5 set pwd=md5(pwd) where id = 1
-- 加密全部
update testmd5 set pwd=md5(pwd)
-- 插入的时候加密
insert into testmd5 values(4,'xiaoming',md5('111111'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
select * from testmd5 where `name` = 'xiaoming' and pwd=md5('111111')6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功，要么都失败
————————————
SQL执行 A 给 B 转账 A:1000 ---> 200 B:200
SQL执行 B收到A的钱 A:800 --> B:400
————————————
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则：ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读...）
原子性(Atomicity)
要么都成功，要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保持一致，1000
隔离性(Isolation)
事物的隔离性是多个用户并发访问数据库，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个事物之间要相互隔离。
持久性(Durability)
事务一旦提交则不可逆，被持久到数据库中
隔离所导致的一些问题
脏读：
指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚度(幻读)：
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
执行事务
-- ============================ 事务 ================================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
set autocommit = 0 /* 关闭 */
set autocommit = 1 /* 开启（默认的） */
-- 手动处理事务
set autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
start transaction -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内
insert xx
insert xx
-- 提交：持久化（成功）
commit
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
rollback
-- 事务结束
set autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
savepoint 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
rollback to savepoint 保存点 -- 回滚到保存点
release savepoint 保存点 -- 撤销保存点模拟场景
create database shop character set utf8 collate utf8_general_ci
use shop
create table `account`(
`id` int(8) not null auto_increment,
`name` varchar(20) not null,
`money` decimal(9,2) not null,
primary key (`id`)
)engine=innodb default charset=utf8
insert into `account`(`name`,`money`)values('A','2000.00'),('B','10000.00')
-- 模拟转账：事务
set autocommit=0; -- 关闭自动提交
start transaction; -- 开启一个事务（一组事务）
update `account` set money=money-500 where `name` = 'A'; -- A减500
update `account` set money=money+500 where `name` = 'B'; -- B加500
commit; -- 提交事务，就被持久化
rollback; -- 回滚
set autocommit=1 -- 恢复默认值
7、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 0.5s 0.00001s
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
7.1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
主键索引（primary key）
唯一标识，主键不可重复，只有一个列做为主键
唯一索引（unique key）
避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标志位 唯一索引
常规索引（keyindex）
默认的，index，key关键字来设置
全文索引（fulltext）
在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
show index from account
-- 增加一个全文索引（索引名）列名
alter table shop.account add fulltext index `accountName`(`name`)
-- explain 分析 sql 执行的状况
explain select * from account
explain select * from account where match(`name`) against('A')7.2、创建测试索引
create table `app_user`(
`id` bigint(20) unsigned not null auto_increment,
`name` varchar(50) default '' comment '用户名称',
`email` varchar(50) not null comment '用户邮箱',
`phone` varchar(20) default '' comment '用户联系方式',
`gender` tinyint(4) unsigned default '0' comment '性别(0：男 1：女)',
`password` varchar(100) not null comment '用户密码',
`age` tinyint(4) default '0' comment '用户年龄',
`create_time` datetime default current_timestamp,
`updata_time` timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 comment='app用户表'
-- 插入100万数据
delimiter $ -- 写函数之前必须要写，标志
create function mock_data() -- 创建函数名
returns int -- 返回值类型
begin -- 开始
declare num int default 1000000;
declare i int default 0;
while i<num do
insert into app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)values(concat('用户',i),'197653817@qq.com',concat('18',floor(rand()*((999999999-100000000)+100000000))),floor(rand()*2),uuid(),floor(rand()*100));
set i=i+1;
end while;
return i;
end; -- 结束
select mock_data();
select * from app_user where `name`='用户99999' -- 0.694s
explain select * from app_user where `name`='用户99999'
-- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表(字段)
create index id_app_user_name on app_user(`name`)
select * from app_user where `name`='用户99999' -- 0.001s索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3、索引原则
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree：InnoDB 的默认数据结构
阅读：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1、用户管理
SQl命令操作
用户表：mysql.user
本质：都这张表进行增删查改
-- 创建用户 create user 用户名 identified by '密码'
create user yangfu identified by '123456'
-- 修改密码（修改当前密码）
set password = password('111111')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
set password for yangfu = password('111111')
-- 重命名 rename user 原来名字 to 新的名字
rename user yangfu to yangfu2
-- 用户授权 all privileges 全部的权限，库.表
-- all privileges 除了给别人授权，其他都能够干
grant all privileges on *.* to yangfu2
-- 查询权限
show grants for yangfu2 -- 查看指定用户的权限
show grants for root@localhost
-- root 用户权限：grant all privileges on *.* to 'root'@'locahost' with grant option
-- 撤销权限 revoke 哪些权限， 在哪个库撤销，给谁撤销
revoke all privileges on *.* from yangfu2
-- 删除用户
drop user yangfu28.2、MySQL备份
为什么要备份：
保证重要的数据不丢失
数据转移
MySQL数据库备份的方式
直接拷贝物理文件
在Navicat这种可视化工具中手动导出
在想要导出的表或者库中，右键转储SQL文件
使用命令行导出mysqldump命令行使用
-- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -uroot -pandyfelix@521 test school >D:/a.sal
-- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -uroot -pandyfelix@521 test school1 school2 school3 >D:/a.sal
-- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h localhost -uroot -pandyfelix@521 test >D:/a.sal
-- 导入
-- 登录的情况下，切换到指定的数据库
-- source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u 用户名 -p 密码 库名< 备份文件假设你要备份数据库，防止数据丢失。
发数据库给同事，本地测试
9、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差
良好的数据库设计：
节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计关系图 E-R 图
设计数据库的步骤：（个人博客）
收集信息，分析需求
用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
分类表（文章分类，谁创建的）
文章表（文章的信息）
评论表
友链表（友链信息）
自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）key:value
说说表（发表心情 ... id ... content ... create_time）
标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系
写博客：user --> blog
创建分类：user --> category
关注：user --> user
友链：links
评论：user-user-blog
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化？
信息重复
更新异常
插入异常
无法正常显示信息
删除异常
丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据库中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
（规范数据库的设计）
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
考虑商业化的需求和目标，（成本。用户体验！）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下 规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变成单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低成小数据量的查询：索引）
10、JDBC(重点)
10.1、数据库驱动
驱动：声卡、显卡、数据库
我们的程序会通过 数据库 驱动，和数据库打交道！
10.2、JDBC
SUN 公司为了简化 开发人员的 （对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称 JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3、第一个JDBC程序
// 我的第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法，加载驱动
// 2.用户信息和url
// useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true 牢记
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "andyfelix@521";
// 3.连接成功，数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
// 4.执行SQL的对象 Statement 执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
// 5.执行SQL的对象 去 执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
String sql = "select * from users";
ResultSet resultSet =statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println("用户id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("用户名称="+resultSet.getObject("name"));
System.out.println("用户密码="+resultSet.getObject("password"));
System.out.println("用户邮箱="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("用户年龄="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("====================================================");
}
// 6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}步骤总结：
加载驱动
连接数据库 DriverManager
获得执行 sql 的对象 Statement
获得返回的结果集
释放连接
DriverManager
// 1.加载驱动
// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
// connection 代表数据库
// 事务提交
// 数据库设置自动提交
// 事务回滚
connection.commit();
connection.getAutoCommit();
connection.rollback();URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
// mysql -- 3306
// 协议 :// 主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oralce -- 1521
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid"Statement 执行 SQL 的对象 PrepareStatement 执行 SQL 的对象
String sql = "select * from users"; // 编写SQL
statement.executeQuery(sql); // 查询操作返回 ResultSet
statement.execute(sql); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(sql); // 更新、插入、删除。都是用这个，返回一个受影响的行数
statement.executeBatch(sql,sql,sql); // 执行多条sql语句ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject(); // 在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();遍历，指针
resultSet.beforeFirst(); // 移动到最前面
resultSet.afterLast(); // 移动到最后面
resultSet.next(); // 移动到下一个数据
resultSet.previous(); // 移动到前一行
resultSet.absolute(row); // 移动到指定行释放资源
// 6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); // 耗资源，用完关掉10.4、statement对象
JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删查改，只需要通过这个对象向数据库发送增删查改语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增、删、改语句导致了数据库几行数据发生了变化）
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values (...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功！！！")
}CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：
statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功！！！")
}CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：
statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功！！！")
}CRUD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：
statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
// 根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}编写代码
提取工具类
package com.flaming.lesson02.utils; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class JdbcUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver= properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); // 只要加载一次 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } // 获取资源 public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } // 释放连接资源 public static void release(Connection connection, Statement statement ,ResultSet resultSet){ if (connection !=null){ try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (statement !=null){ try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (resultSet !=null){ try { resultSet.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }编写增删改的方法，
executeUpdatepackage com.flaming.lesson02; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday)values ('5','杨富','andyfelix@521','yf935917439@gmail.com','1998-10-17')"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i>0){ System.out.println("增加成功"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }package com.flaming.lesson02; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { connection = JdbcUtils.getConnection(); statement = connection.createStatement(); String sql = "delete from users where id=4"; int i = statement.executeUpdate(sql); if (i>0){ System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet); } } }package com.flaming.lesson02; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdata { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); st = conn.createStatement(); String sql = " update users set name = 'JinDian' , password = '123456' , email = 'zs@sina.com' where id = 5"; int i = st.executeUpdate(sql); if (i>0){ System.out.println("修改成功"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,st,rs); } } }查询，
executeQuerypackage com.flaming.lesson02; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection connection = null; Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { connection = JdbcUtils.getConnection(); statement = connection.createStatement(); String sql = "select * from users"; resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getObject("id")); System.out.println(resultSet.getObject("name")); System.out.println(resultSet.getObject("password")); System.out.println(resultSet.getObject("email")); System.out.println(resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("------------------------------------"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet); } } }
SQL注入的问题
10.5、PreparedStatement对象
preparedStatement 可以防止SQL注入，效率更好！
新增
package com.flaming.lesson03; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Date; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); // 区别 // 使用？ 占位符代替参数 String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday)values(?,?,?,?,?)"; pst = conn.prepareStatement(sql); // 手动给参数赋值 pst.setInt(1,6); pst.setString(2,"YangBeiQi"); pst.setString(3,"123456789"); pst.setString(4,"935917439@qq.com"); // 注意点：sql.Date 数据库 java.sql.Date() // util.Date Java new Date().getTime() 获取时间 pst.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime())); int i = pst.executeUpdate(); // 执行 if (i>0){ System.out.println("插入成功"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,null); } } }删除
package com.flaming.lesson03; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "delete from users where id=?"; pst = conn.prepareStatement(sql); pst.setInt(1,6); int i = pst.executeUpdate(); if (i>0){ System.out.println("删除成功"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,null); } } }更新
package com.flaming.lesson03; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestUpdata { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "update users set name = ? where id= ?"; pst = conn.prepareStatement(sql); pst.setString(1,"杨富"); pst.setInt(2,3); int i = pst.executeUpdate(); if (i>0){ System.out.println("修改成功"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally{ JdbcUtils.release(conn,pst,null); } } }查询
package com.flaming.lesson03; import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "select * from users where id = ?"; pst = conn.prepareStatement(sql); pst.setInt(1,3); rs = pst.executeQuery(); if (rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,rs); } } }防止SQL注入
10.7、使用IDEA连接数据库
10.8、事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事物内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
虚度（幻读）：在一个事务内，读到了别人插入的数据，导致前后读取不一致
代码实现
开启事务
conn.setAutoCommit(false);一组业务执行完毕，提交事务
可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚
package com.flaming.lesson04;
import com.flaming.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class JDBCTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
String sql1 = "update users set name = '张三' where id = 1";
pst = conn.prepareStatement(sql1);
pst.executeUpdate();
int i = 1/0;
String sql2 = "update users set name = '李四' where id = 2";
pst = conn.prepareStatement(sql2);
pst.executeUpdate();
// 事务完成
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback(); // 如果失败就回滚
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,pst,null);
}
}
}
10.9、数据库连接池
数据库连接 --- 执行完毕 -- 释放
连接 -- 释放 十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10
最大连接数：100 业务最高承载上限
排队等待：超过最大连接数就需排队
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口，DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid：阿里巴巴
使用了这些了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！
DBCP
需要用到的 jar 包
commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6
C3P0
需要用到的 jar 包
c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
评论区