为什么要用NPsql?
单机MySQL年代
90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够
那个时候，更多的去使用静态网页 HTML 服务器根本没有太大的压力
思考一下，整个网站的瓶颈是什么？
数据量如果太大、一个机器放不下
数据的索引（B+Tree），一个机器内存也放不下
访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要开始出现以上的情况的一种，那么必须升级
Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分（读写分离）
网站80%的情况都在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦，所以我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证效率
发展过程：优化数据结构和索引-->文件缓存（IO）--> Memcached（当时最热门的技术）
分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群
技术和业务的发展的同时，对人的要求也越来越高了。
本质：数据库（读、写）
早些年MyISAM：表锁，十分影响效率，高并发下就会出现严重的锁问题。
转战Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表（订单、用户、支付）来解决写的压力，MySQL推出表分区。但是并没有多少公司使用。
公司一般使用：MySQL集群，很好满足需求
如今最近的年代
2010-2020 十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化。
MySQL等关系数据库已经满足不了需求了，现在数据变化多样。
MySQL有的是用它来存储较大的文件、博客、图片等，数据表很大，效率就很低。
经网上专家团队们的测试，在大数据的IO压力下，表几乎没法更新。
在这种情况下诞生一种数据库来专门处理这种数据，从而减少MySQL的压力就变得十分重要了。
目前一个基本的互联网项目
为什么要用NoSQL
用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长
这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，NoSQL可以很好的处理以上的情况
什么是NoSQL
NoSQL
NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）
关系型数据库：表格、行、列
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Reids是发展最快的，而且我们当下必须要掌握的一门技术。
NoSQL特点
解耦
方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细颗粒的缓存，性能会比较高）
数据类型是多样性的（不需要事先设计数据库，随去随用，如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了）
传统RDBMS 和 NoSQL
传统的 RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 操作操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- ....Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性
- CAP定理和BASE （异地多活）初级架构师
- 高性能，高可用，高扩展
- ....了解：3V + 3高
大数据时代的3V：主要是描述问题的
海量Volume
多样Variety
实时Velocity
大数据时代的3高：主要对程序的要求
高并发
高可扩
高性能
阿里巴巴演进分析
如果你未来相当一个架构师：没有什么是加一层解决不了的
# 1、商品的基本信息
名称、价格、商家信息；
关系型数据库就可以解决了，Mysql / Oracle
淘宝内部的 MySQL 不是大家用的 MySQL
# 2、商品的描述、评论（文字比较多）
文档型数据库中，MongoDB
# 3、图片
分布式文件系统 FastDFS
- 淘宝自己的 TFS
- Gooale的 GFS
- Hadoop HDFS
- 阿里云的 OSS
# 4、商品的关键字（搜索）
- 搜索引擎 solr elasticsearch
- ISerach: 多隆
所有牛逼的人都有一段苦逼的岁月，但是你只要像对的目标不断前行（SB一样的）去坚持，终将牛逼
# 5、商品热门的波段信息
- 内存数据库
- Redis Tair Memache
# 6、商品的交易、外部的支付接口
- 三方应用NoSQL的四大分类
KV键值对：
新浪：Redis
美团：Redis + Tair
阿里、百度：Redis + memecache
文档型数据库（bson格式 和 json一样）
MongoDB（一般必须要掌握）
MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库，C++编写，只要用来处理大量的文档
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品，MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的
ConthDB
列存储数据库
HBase
分布式文件系统
图关系数据库
他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，朋友圈
Neo4j，InfoGrid
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